¿Por qué hacer el curso de Data Analytics e IA para la Toma de Decisiones?
3 razones para elevar tu perfil profesional con enfoque tecnológico
Aceleración con IA
Diseña y valida soluciones en horas, no en semanas.
Respaldo U. Andes:
Formación práctica de alto nivel y certificación oficial 100% virtual.
Ahorro exclusivo del 20%
Tarifa preferencial para la red de Afiliados a la Cámara de Comercio de Armenia y del Quindío.
¿Para quién está diseñado este programa?
Transforma grandes ideas en soluciones reales a la velocidad de la Inteligencia Artificial
En el día a día empresarial, tomar decisiones basándose solo en la intuición o en informes fragmentados genera incertidumbre y hace perder oportunidades valiosas. Hoy, el verdadero liderazgo consiste en transformar la información que su negocio genera diariamente en un activo estratégico.
El programa Data Analytics e IA para la Toma de Decisiones de la Universidad de los Andes fue diseñado para brindarle las herramientas y la visión necesaria para interpretar sus datos, automatizar el análisis con Inteligencia Artificial y guiar el rumbo de su organización con total confianza y claridad.
Está especialmente estructurado para directivos, gerentes, líderes de área, emprendedores y empresarios de empresas afiliadas a las Cámaras de Comercio del país que busquen:
· Fortalecer sus competencias en el análisis estratégico de información sin necesidad de ser expertos en programación o tecnología.
· Incorporar herramientas modernas de Inteligencia Artificial para respaldar y agilizar la toma de decisiones.
· Maximizar la productividad, optimizar la gestión operativa y elevar la competitividad de sus organizaciones.
¿Cuál es el contenido del curso?
Módulos del programa
MÓDULO 1. DE LA DECISIÓN A LOS DATOS
1. Del objetivo organizacional a la pregunta de decisión: Clínica de decisión + taller de necesidades de información
Propósito: Traducir un reto organizacional en una decisión concreta y determinar qué información se necesita antes de buscar datos o escoger herramientas.
Contenidos: Objetivo organizacional y decisión prioritaria; formulación de la pregunta analítica; definición de la información necesaria; selección de fuentes según pertinencia, confiabilidad y vigencia.
2. Recolección y estructuración de datos: Laboratorio de preparación de datos I
Propósito: Recolectar y estructurar datos provenientes de formularios, fuentes internas, fuentes oficiales e IA, en tablas listas para el análisis.
Contenidos: Rutas para recolectar datos mediante formularios, fuentes internas, fuentes oficiales e IA; organización de datos en tablas; tipos de datos; documentación de la fuente y del proceso.
3. Limpieza de datos y fundamentos de bases de datos: Laboratorio de preparación de datos II
Propósito: Limpiar y preparar los datos mediante un flujo sencillo y trazable, adecuado para participantes con conocimientos básicos de Excel, y comprender los fundamentos de una base de datos.
Contenidos: Limpieza de duplicados, vacíos y formatos; llaves y relaciones básicas entre tablas; diccionario de datos; verificación de calidad y trazabilidad de una base lista para el análisis.
MÓDULO 2. ESTADÍSTICA PARA INTERPRETAR Y DECIDIR
1. Comprender la distribución de los datos: Laboratorio de estadística descriptiva
Propósito: Describir y comparar el comportamiento de una organización utilizando medidas numéricas y representaciones gráficas adecuadas al tipo de dato.
Contenidos: Distribuciones y tablas de frecuencia; medidas de tendencia central y posición; medidas de variabilidad y forma; interpretación conjunta de estadísticas y representaciones gráficas.
2. De la muestra a una conclusión útil: Caso crítico + taller de interpretación
Propósito: Interpretar relaciones e incertidumbre con cautela y ajustar las conclusiones a lo que la evidencia realmente permite afirmar.
Contenidos: Población, muestra y sesgos; incertidumbre y representatividad; correlación y regresión lineal simple como herramientas descriptivas; lectura crítica de resultados: qué permite afirmar la evidencia y diferencia entre significancia estadística y relevancia empresarial (sin formalismo de pruebas de hipótesis).
MÓDULO 3. CONSTRUIR, PROBAR Y LANZAR EL MVP
1. De los objetivos a los indicadores y medidas: Taller de arquitectura de indicadores
Propósito: Traducir prioridades estratégicas en un sistema reducido de indicadores que permita monitorear resultados y orientar acciones.
Contenidos: Relación entre objetivo, resultado e indicador; definición de fórmulas, metas y umbrales; indicadores adelantados y rezagados; construcción de una ficha de KPI asociada con decisiones y acciones.
2. Caso Aplicado: convertir los datos en un activo estratégico: Taller de aplicación al proyecto y retroalimentación
Propósito: Comprender cómo una organización articula datos, actores y conocimiento para orientar decisiones basadas en evidencia y generar valor colectivo.
Contenidos: Taller de aplicación: traducción de las lecciones del caso al árbol de objetivos e indicadores de cada equipo (entregable de esa semana).
MÓDULO 4. ORGANIZAR, INTERPRETAR Y COMUNICAR EVIDENCIA
1. Del archivo disperso al conocimiento consultable con IA: Laboratorio de organización de evidencia: principios para construir un segundo cerebro empresarial.
Propósito: Organizar un conjunto de documentos y fuentes empresariales con criterios de calidad, trazabilidad y confidencialidad, y consultarlo mediante IA para producir respuestas verificables que apoyen una decisión.
Contenidos: Selección y curaduría de fuentes; organización mediante metadatos, versiones y permisos; consulta de un repositorio con IA y verificación de citas; construcción de una ficha de evidencia para la decisión.
2. Historias con datos: de la evidencia a la acción: Clínica de comunicación ejecutiva
Propósito: Convertir evidencia organizada y verificada en una narrativa visual que explique qué ocurre, por qué importa y qué decisión debería considerarse.
Contenidos: Audiencia y pregunta de decisión; selección de la visualización adecuada; construcción de la secuencia contexto–hallazgo–implicación–acción; formulación de una recomendación sustentada en evidencia.
3. Exploración y prototipado visual con Excel y Gemini Canvas: Laboratorio de análisis aumentado con IA
Propósito: Explorar datos, verificar cálculos y utilizar IA para proponer representaciones y prototipos sin perder control sobre las cifras originales.
Contenidos: Preparación y exploración de datos en Excel; identificación de patrones y hallazgos con apoyo de Gemini; prototipado visual en Gemini Canvas; verificación de cálculos, gráficos y conclusiones.
MÓDULO 5. VISUALIZACIÓN INTERACTIVA PARA DECIDIR
1. Power BI I: del indicador al reporte interactivo: Laboratorio guiado de Power BI
Propósito: Construir una página de reporte interactivo que conecte indicadores, filtros y visualizaciones con una pregunta de decisión definida.
Contenidos: Preparación del modelo básico de datos; creación de medidas e indicadores; construcción de una página interactiva con filtros y visualizaciones; validación de cifras y utilidad para la decisión.
2. Power BI II: exploración avanzada y vista ejecutiva: Laboratorio con el caso sintético del curso
Propósito: Profundizar el análisis en Power BI explorando patrones, segmentos y dimensiones territoriales, hasta construir una vista ejecutiva conectada con la pregunta de decisión.
Contenidos: Exploración de dimensiones y medidas; segmentaciones y agrupamientos visuales; mapas básicos; construcción de una vista ejecutiva con el caso sintético.
MÓDULO 6. DASHBOARD CON IA Y HERRAMIENTAS PARA APOYAR LA DECISIÓN
1. Diseñar un dashboard con IA: Taller de requerimientos + prototipado con Gemini Canvas
Propósito: Traducir una pregunta de decisión y un conjunto de indicadores en la arquitectura funcional y visual de un dashboard.
Contenidos: Usuario y decisión que debe apoyar el dashboard; definición de indicadores, filtros y recorridos; arquitectura de información; construcción y evaluación de un prototipo navegable con Gemini Canvas (herramienta ya utilizada en la sesión 10).
2. Construir y validar el dashboard con IA: Laboratorio de desarrollo asistido con Gemini
Propósito: Construir un dashboard funcional mediante desarrollo asistido por IA y validar la correspondencia entre datos, indicadores, filtros y visualizaciones.
Contenidos: Configuración del proyecto y la fuente de datos; construcción asistida con Gemini (Google AI Studio; opción avanzada: Gemini CLI, herramienta gratuita); incorporación de indicadores, filtros y visualizaciones; uso de plantilla base preconfigurada y plantilla funcional de respaldo, para garantizar que todos los equipos finalicen con un dashboard operativo; pruebas funcionales y conciliación de cifras.
3. Agentes y otras herramientas de IA para apoyar la toma de decisiones: Laboratorio de herramientas de apoyo
Propósito: Explorar e incorporar al prototipo agentes y otras herramientas de IA que ayuden a consultar, interpretar, comparar y comunicar información sin sustituir la responsabilidad humana sobre la decisión.
Contenidos: Diferencias entre asistentes, copilotos, agentes y automatizaciones; selección de herramientas según la necesidad de decisión; aplicación a consultas, resúmenes, alertas y escenarios; evaluación de confiabilidad, trazabilidad y supervisión humana.; exploración con herramientas disponibles: Gems de Gemini, NotebookLM y automatizaciones gratuitas.
4. Sustentación del proyecto integrador y cierre: Demostración final por equipos
Propósito: Presentar el dashboard validado y la herramienta de apoyo seleccionada, recibir retroalimentación y cerrar con una hoja de ruta de implementación.
Contenidos: Demostración final por equipos; verificación de la correspondencia entre datos, indicadores y pregunta de decisión; retroalimentación cruzada y del equipo docente; hoja de ruta de implementación en cada organización; cierre del curso.
Inicio 3 de noviembre de 2026.
Horario: Martes y jueves.
Área de conocimiento
Experiencia en analítica y Power BI
Institución #1
Referente en latinoamérica
Duración
48 Horas
Jornada
Nocturna
Modalidad
Virtual
Convenio Andes
El prestigio y la excelencia académica de la Universidad de Los Andes, la institución #1 de Colombia y referente en Latinoamérica, llegan al Quindío gracias a nuestra alianza estratégica.
Este convenio une la visión de la Cámara de Comercio, Confecámaras y la calidad de una universidad reconocida internacionalmente, para ofrecer a los profesionales y empresarios de la región acceso exclusivo a programas de alta gerencia a un precio preferencial. Es la oportunidad de transformar tu perfil, potenciar tus decisiones estratégicas e impulsar la competitividad de tu empresa con el respaldo de la educación ejecutiva más destacada del país.
¿Quién es el experto Andes?
Profesionales altamente calificados
Fredy Alexander Orjuela Lopez
Físico y candidato a Doctor en Ciencias – Física de la Universidad de los Andes, especializado en inferencia bayesiana, aprendizaje automático y análisis de grandes volúmenes de datos.
Inversión
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*Los beneficios no son acumulables
Eventualmente, la Universidad puede verse obligada, por causas de fuerza mayor, a cambiar sus profesores o cancelar el programa. En este caso, el participante podrá optar por la devolución de su dinero o reinvertirlo en otro curso de Educación Continua, asumiendo la diferencia si la hubiera. En caso de retiro, consulte la Política de Devoluciones aquí. La apertura y desarrollo del programa estará sujeta al número de inscritos. El Departamento/Facultad que ofrece el curso se reserva el derecho de admisión según el perfil académico de los aspirantes.
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Formación Empresarial
Cámara de Comercio de Armenia y del Quindío
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